Boletín 2.8 de SciTech

Una edición especial de la "Semana de la Web" de su dosis quincenal de todo lo relacionado con ciencia y tecnología: Volumen 2, Edición 8

Computadora: la máquina con infinitas posibilidades. Fuente: The Next Web

En esta edición del Boletín SciTech, buscamos resaltar los últimos inventos y descubrimientos en los campos de la informática y la tecnología de la comunicación, con motivo del Día Internacional de Internet observado el 29 de octubre, que marcó el comienzo de la Semana de la Web de Pragyan .

Obtenga más información sobre la Semana de la Web de Pragyan en el portal oficial.

Shelley: el bot que narra cuentos macabros

Shelley: el chatbot que puede escribir historias de terror Fuente: Shelley

Un equipo de investigación del MIT ha lanzado un chatbot llamado Shelley, llamado así por Mary Shelley, autora de "Frankenstein", que es capaz de generar historias de terror.

Shelley es un sistema de inteligencia artificial de aprendizaje profundo que es una combinación de un algoritmo de aprendizaje y una red neuronal recurrente capaz de aprender de la retroalimentación. Entrenado con un enorme conjunto de datos de más de 140,000 historias aportadas por escritores aficionados de ficción de terror, este robot está bien entrenado para crear historias extrañas e impredecibles que prueben los límites del aprendizaje automático.

El bot está actualmente activo en Twitter como @shelley_ai, donde tuitea partes de una historia con un #yourturn al final. Un usuario humano de Twitter puede colaborar con él twitteando la continuación, a lo que Shelley responderá. Esta colaboración entre el hombre y la máquina será testigo de la creatividad y la inteligencia van de la mano.

Lea más sobre Shelley en el artículo de noticias del MIT y el artículo de phys.org sobre la IA. Lee las historias de Shelley aquí.

WiFi seguro: ¿una cosa del pasado?

El ataque de Krack. Fuente: Android Police

El protocolo WPA2 (acceso protegido WiFi) ha sido el estándar de la industria para la seguridad de la red durante aproximadamente 13 años. Esta metodología de cifrado se adoptó ampliamente debido a sus características de alta seguridad y compatibilidad en una amplia gama de hardware. Recientemente, sin embargo, un par de investigadores encontraron una vulnerabilidad en el cifrado y pudieron descifrarlo. Este método de ataque se titula correctamente "KRACK", y significa Ataque de reinstalación de claves.

En la mayoría de los casos, las credenciales del cliente y los puntos de acceso se verifican mediante mensajes especiales de "apretón de manos". KRACK expone una vulnerabilidad en este proceso de 'apretón de manos' y es capaz de manipular y reproducir esos mensajes. Esto engaña a los dispositivos para que establezcan conexiones inseguras y, por lo tanto, pongan en peligro los datos del usuario.

La vulnerabilidad es una falla inherente del protocolo en sí, y no es específica del dispositivo / implementación. En pocas palabras, si el dispositivo en cuestión tiene WiFi habilitado, es seguro asumir que se ha violado su seguridad.

Lea más sobre los ataques de Krack en el portal dedicado de Krack y obtenga consejos sobre cómo proteger sus dispositivos con Forbes.

La violación del ransomware causa estragos en Europa

El Ransomware Bad Rabbit. Fuente: PC Labs

Un ransomware llamado Bad Rabbit ha creado confusión en toda Europa al exigir a los usuarios un pago en bitcoins para otorgar acceso al sistema. El malware, que se ha extendido predominantemente en Rusia, Ucrania y Turquía, tiene sus raíces en las líneas de malwares WannaCry y Petya responsables de brotes similares que ocurrieron a principios de este año. Los informes iniciales también clasificaron a Bad rabbit como una variante de la familia Petyaware.

Con más de 200 compañías importantes afectadas, Bad Rabbit trabaja principalmente rescatando 0.05 bitcoins valorados en 285 $ o Rs.18,480. La agencia de noticias rusa Interfax y Fontanka fueron dos grandes empresas afectadas por este malware. En Ucrania, el Metro de Kiev, el Aeropuerto Internacional de Odessa y el Ministerio de Infraestructura de Ucrania también fueron víctimas del ataque.

Los laboratorios Kaspersky que analizaron la amenaza informaron que el ransomware se descargó como actualizaciones falsas de los reproductores Adobe Flash para atraer a las víctimas a instalar el malware sin darse cuenta.

CERT-In El equipo indio de respuesta a emergencias informáticas se apresuró a identificar la amenaza y también emitió una advertencia de amenaza de gravedad media contra el ransomware Bad Rabbit. También se publicó una declaración general sobre la protección y seguridad cibernéticas.

Lea el artículo detallado sobre Bad Rabbit en The Hacker News para saber más.

Decodificando la mente usando IA

Los escáneres fMRI utilizados para entrenar el modelo de red neuronal. Fuente: Universidad de Purdue

En un intento por desentrañar las complejidades de la mente humana, los investigadores de la Universidad de Purdue han utilizado técnicas de Inteligencia Artificial para decodificar lo que ve el cerebro humano. El proceso, que utiliza un algoritmo llamado red neuronal convolucional, interpreta exploraciones fMRI (resonancia magnética funcional) de personas que miran diferentes videos, simulando una especie de tecnología de lectura mental.

Los investigadores recopilaron datos de fMRI de sujetos que miraban videoclips, que luego se utilizaron para entrenar el modelo de red neuronal convolucional para predecir la actividad en la corteza visual del cerebro. El modelo se usó para decodificar datos de fMRI de los sujetos para reconstruir los videos. Fue capaz de decodificar con precisión los datos en categorías de imágenes específicas e interpretar correctamente lo que vio el cerebro de la persona mientras miraba el video.

Esta tecnología, además de sus aplicaciones en el campo de la neurociencia, también aumenta los esfuerzos para mejorar la investigación en IA. Ambos campos están altamente interrelacionados. A medida que se realizan esfuerzos para avanzar en la IA utilizando conceptos inspirados en el cerebro, también podemos usar la IA para obtener una comprensión más profunda del funcionamiento del cerebro humano.

Lea más sobre esta tecnología en el lanzamiento de ScienceDaily.